[Visualization] - 유용한 TIP 정리

[warning 안 뜨게 하는 방법]

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

[데이터 시각화 할 때 한글 폰트 안 나온다면..?]

!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf

입력 후 엔터!

그리고 '런타임 다시 시작' 후

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('font', family='NanumGothic') # 기타 nanum font 써도 됨

하면 정상적으로 나오더라~

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[Matplotlib]

[Types]

#matplotlib 정리 (수동)

# errorbar
plt.errorbar(x=,y=,yerr=,linestyle=)

# barplot
plt.bar(x=, height= , data = )

# scatterplot
plt.scatter(x=,y=)

# piechart
plt.pie(x=[val1,val2,val3],labels=['val1','val2','val3'],autopct='%.2f%%')

# histogram
plt.hist(x=)

[etc]

# grid
plt.grid(True)

# x,y coordinate limitation
plt.xlim([a,b]) # a~b 사이 
plt.ylim([c,d]) # c~d 사이

[Seaborn]

[Types]

# seaborn 정리 (자동)

#pointplot
sns.pointplot(x,y,data,yerr,linestyles)

#barplot
sns.barplot(x=,y=,hue=,data=)

#countplot
sns.countplot(x=,hue=,data=)

#Facet
g = sns.FacetGrid(data=,col=)

# 작성 예시
g = g.map(
    sns.countplot,
    "pclass",
    order= sorted(titanic['pclass'].value_counts().index)
)

[etc]

# 그래프에 text 쓰기
g.text(x=1,y=450, s = 450, horizontalalignment='center',weight='bold')

# x,y 좌표에 450이라는 숫자값을 표시하겠다는 의미