Environment & Database (5) - Further SQL & NoSQL Database

New Stuff

Key Points

• NoSQL
  • NoSQL Types
  • NoSQL Properties

• SQL & NoSQL Properties

• SQL vs NoSQL Advantages / Disadvantages

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Learned Stuff

[NoSQL]

• Non-Relational Database 를 의미
  • Relational Database (SQL) 와 다름

NoSQL Types

1. Key - Value Store

• 하나의 Key 와 하나의 Value 로 구성된 Database

Example

Key_Value Store Example

2. Column Store

• Row 형 Data 가 아닌 Column 형 Data 로 구성된 Database

Example

Column Store Example

3. Document Database

• Table 의 Row (Record) 를 문서화 시킨 형태의 Database

Relational Database 와의 차이

Relational Database	Document Database
Table	Collection
Row	Document
Column	Field

Example

Document Database Example

4. Graph Database

• 그래프 이론 기반의 Database

[SQL & NoSQL Properties]

• Performance : 성능
• Scalability (확장성) : 데이터를 수직 (row) 또는 수평 (column) 추가함에 있어 용이한 지
• Flexibility (유연성) : Data Schema 가 단순하거나 없다면 유연한 Database 라는 것을 의미
• Complexity (복잡도) : 복잡도

Property Table

Data Model	Performance	Scalability	Flexibility	Complexity
Key - Value Store	High	High	High	None
Column Store	High	High	Moderate	Low
Document Database	High	Depends	High	Low
Graph Database	Depends	Depends	High	High
Relational Database (SQL)	Depends	Depends	Low	Moderate

[SQL vs NoSQL]

	SQL	NoSQL
Advantages	* 명확한 Schema * 중복 Data X	* Flexible (언제든지 Data 추가할 수 있음) * Data 읽어오는 속도 빠름 * 수평 or 수직 으로 Data 확장 가능
Disadvantages	* Less Flexible * Join 문이 많아질수록 복잡해짐	* 중복 Data 가 포함되어 있음 (변경할 경우 여러 개의 Collection 에서 바꿔주어야 함)

References
[https://siyoon210.tistory.com/130]