Data Preprocess & EDA(1) - EDA(Exploratory Data Analysis)
2021. 1. 30. 10:26ㆍ[AI]/Data Science Fundamentals
<Learned Stuff>
- EDA
- 수집한 데이터를 다양한 각도로 관찰하고 이해하는 과정 (시각화)
- 시각화 같은 도구를 통해서 패턴 발견
- 데이터의 특이성을 확인
- 시각화를 통한 가설 검정
- 수집한 데이터를 다양한 각도로 관찰하고 이해하는 과정 (시각화)
<New Stuff>
[df.head 와 print(df.head()) 의 차이]
-
df.head : <bound method NDFrame.head of ... 도 같이 출력됨
-
print(df.head()) : 위에 문구 출력(X)
[그래프 출력 시 <matplotlib.~~> 안 뜨게 하는 방법]
- plot 함수 마지막에 ' ; ' 추가하면 됨 (ex. df.plot();)
[Export to csv]
df.to_csv('위치\파일이름.csv', index = False)
# (index = False) 써줘야 row index 추가로 생성 안됨
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