Data Preprocess & EDA(3) - Data Manipulation

<Learned Stuff>

Key points

• Data Manipulation
  • 데이터를 쪼개서 내가 원하는 정보를 얻는 것

 

• pandas built-in functions (별도 페이지에 저장)
  • concat/merge
  • melt()
  • groupby()
  • set_index() / reset_index()

 

개념

• tidy data
• conditioning
• column swap

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<New Stuff>

[Tidy Data]

• 데이터 형태 변환의 종류이며 데이터 시각화에 쓰이는 여러 라이브러리에 유용하게 쓰임 (ex. seaborn)

 

[Conditioning]

• if문처럼 column에 원하는 data를 추출할 때 쓰임

# ex.
bigger_than_50 = (df['rate'] > 50)
# rate 이라는 column에 있는 data 중 50 초과되는 것들만 저장!

 

[DataFrame 의 column 위치 바꿔주는 방법]

#ex. 

# df  
    A    B
0    1    2
1    3    4

df = df[['B', 'A']] 
# A & B column swap! (괄호within 괄호)