Statistic(3) - Confidence Level

<Learned Stuff>

Key Points

• Law of large numbers
  • sample size가 커질수록 모집단의 모수와 같아짐

 

• Central Limit Theorem
  • sampling 횟수가 많을수록 (+sample size) sample data의 평균은 정규분포에 근사

 

• Confidence Interval
  • 모수가 실제로 포함될 것으로 예측한 범위

 

• Standard Error of Mean

 

• 모집단 평균 추정

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<New Stuff>

[Standard error of mean]

• std/ sqrt(n)

CI = t.interval(0.95,df,loc=mean,scale=stderr)
# ==> returns lower & upper limit

 

[모집단 평균 추정]

• 샘플링 데이터를 통해 confidence interval 구함

# H0 : pop_mean == sample_mean
# H1 : pop_mean != sample_mean
# ==> if pop_mean falls within sample confidence interval ==> accept H0
# ==> elif ==> reject H0